岗位职责
1.参与生物医学知识图谱的构建和完善工作，整合文献、知识库等多源数据。
2.基于已有资源，探索 LLM 和 RAG 在生物医学领域的应用场景，如疾病诊断辅助、药物研发信息整合、医学知识问答系统构建等。
3.自主调研与技术分析：深入调研国内外生物医学领域的 LLM 与 RAG 前沿技术，系统性梳理已有的实验模型架构、算法框架和应用案例，形成详细的调研文档并定期向团队汇报研究进展。
4.参与设计和搭建基于 LLM 与 RAG 的实验流程，完成数据处理、模型训练与优化等工作。
5.分析实验结果，撰写技术报告，为项目的进一步推进提供数据与理论支持。
6.技术跟踪与创新探索：持续关注生物医学 AI 领域的最新技术发展，主动探索新的研究方向和应用可能性，为团队技术路线规划提供前瞻性建议。
任职要求
1.本科或硕士在读，生物医学工程、计算机科学、人工智能、生物信息学等相关专业优先，具备跨学科学习能力者更佳，实习时间需 2 个月或以上，且一周出勤 5 天。
2.熟悉 Python 编程，掌握基础的数据处理与分析技能，如使用 Pandas 等库。
3.能够使用 Python 调用 LLM 的 API（如 OpenAI、Hugging Face 等平台的接口），具备 API 调用、参数配置及结果处理的实践经验。
4.对大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）技术有一定了解，且有实际操作 RAG 开发工具（如 RAGflow、Dify 等）的经验，能够熟练运用工具进行数据处理与流程搭建。
5.熟悉 Linux 系统，能够熟练运用常用命令进行文件操作、环境配置等工作。
6.具备基础的数据库知识，熟悉 SQL 语言，能够进行数据的查询、插入、更新和删除等基本操作，支持项目中的数据存储与管理需求。
7.具备良好的英文文献阅读能力，能够快速理解国际前沿研究成果。
8.有强烈的好奇心和学习热情，具备良好的团队协作能力与沟通能力，能够独立思考并解决问题。