岗位职责：

1、数据集成与处理：从多种异构数据源（如关系型数据库、文件系统、实时数据流等）进行高效的数据采集与集成。

2、数据建模与数仓构建：按照维度建模、范式建模等方法，设计并开发企业级数据仓库、数据集市模型。负责数据仓库的分层架构搭建,优化数据存储结构，提升数据查询和分析效率，为业务决策提供坚实的数据基础。

3、数据治理与质量管控：执行数据标准，规范数据定义、编码规则和数据质量指标。建立数据质量监控体系，实时监测数据质量问题，通过数据血缘分析、数据质量评估等手段，快速定位并解决数据质量问题，保障数据的一致性、完整性和准确性，提高数据的可信度和可用性。

4、数据应用与服务开发：根据业务需求，开发并发布各类数据接口和数据可视化页面，确保数据服务的稳定性和高性能，及时响应和解决数据服务使用过程中的技术问题，提升用户体验。

5、技术研究与创新：关注大数据领域的最新技术发展趋势，技术演进和最佳实践。研究并引入新的技术和工具，对现有数据开发流程和技术架构进行优化和创新，提升团队的技术水平和工作效率。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据开发经验。

2、熟练掌握常用的大数据技术框架，如Hadoop、Spark、Flink 等，了解其原理和应用场景。掌握分布式存储技术，如 Hive、HBase 等，能够进行数据的存储和管理。熟练使用 SQL 语言，具备编写复杂查询语句和进行 SQL 性能调优的能力。

3、熟悉数仓分层建模理论和方法，具有丰富的数据仓库建设和开发经验。能够根据业务需求进行合理的模型规划，熟悉数据仓库的分层体系和数据流向，具备数据仓库性能优化的能力。

4、熟练掌握阿里 Dataphin 数据中台开发工具优先。精通其数据集成、数据开发、数据服务、数据治理等核心模块的操作与配置。

5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的人员进行有效的沟通和协作。能够清晰地表达技术方案和问题解决方案，积极倾听他人意见，共同推动项目进展。

6、有轨道交通行业的数据开发项目经验者优先。拥有大数据认证证书优先，如阿里云ACP大数据认证等。