1、熟练掌握大数据基础理论，包括数据结构、算法、操作系统、数据库原理等，熟悉大数据处理与分析的核心技术，如Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架，具备大数据平台搭建、运维、数据采集、存储、处理和分析的实际操作能力；
2、熟练掌握至少两种编程语言，如Python、Java、Scala等，具备良好的编程习惯和代码管理能力。

3、大数据技术、人工智能、软件工程专业、具有专科院校教学经验或者大数据相关企业工作经验，尤其是在数据处理、数据分析、数据可视化等领域有实际项目经验者优先考虑。