通过对海量用气数据的深度挖掘与分析，精准定位业务异常，洞察用户行为，为公司的风险控制、运营效率提升和客户服务优化提供核心数据支持。

岗位职责：

1. 稽核体系搭建与执行：设计并推行标准化数据稽核流程与标准，通过系统后台校验、现场实地复核、电话回访确认等方式，核查用户资料、抄表数据的准确性与及时性；对大用户、重点民生用户的用气数据开展专项监控与深度稽核，确保用户数据准确。​
2.数据多维度分析：​每月按用户类别、用气量数据，从时间趋势（月度 / 季度波动）、区域对比（不同片区差异）、行业特征（各行业用气规律）展开分析；结合用户缴费习惯、服务渠道偏好，完成客户群体精准划分；挖掘智能气表的日 / 月用气量、高峰用气时段等数据，识别家庭采暖季、餐饮业高峰等用能模式；对比分析用气行为变化，排查长期零用量、用量突降等潜在安全风险用户。
3.异常管理与报告编制：接收客户管理员反馈的稽核异常数据，分类梳理抄表错误、用量异常、资料缺失等问题，建立异常数据台账与处理台账，记录问题详情、责任方及进度；按月度 / 季度编制数据稽核与分析，清晰呈现数据准确率、异常率等结果。​
4.问题跟踪与二次抽查：全流程跟踪稽核发现的问题，督促责任人推进整改，完成数据二次复核以确认整改效果；对逾期未闭环的事项单独建立台账，明确未闭环原因；不定期对抄表数据的准确性、及时性及整体稽核工作质量开展抽查。​
专项数据分析支持：根据公司业务需求，完成数据采集、分析建模，输出专项分析结果，为专项工作决策提供数据支撑。

任职要求：

1.学历要求：本科及以上学历。​
2.专业要求：数理类、计算机类等相关学科优先。​
3.工作经验：1 年以上数据分析相关工作经验，有燃气、水电、互联网行业数据分析项目经验者优先。​
4.技能与能力要求：
①精通 Excel（熟练运用VLOOKUP、SUMIFS、数据透视表等函数 / 工具进行数据清洗、统计）；
②掌握 Python（Pandas、NumPy）、SQL（MySQL/Oracle）等数据分析工具，能独立完成数据提取、建模；
③能够​熟练使用 Excel和数据分析工具进行数据处理，能灵活运用Excel函数完成数据清洗、统计与分析；​
④具备扎实的数理逻辑，能独立设计数据分析模型，从数据中挖掘业务关联，定位问题并输出可落地的优化方案；
⑤对数据异常波动、趋势变化具备敏锐洞察力，能结合行业业务场景将数据结论转化为业务策略，推动决策效率提升；
⑥具备较强的学习能力，可快速适配新行业的业务逻辑与数据规则。