主要职责：
模型开发： 设计、构建并维护可扩展的机器学习模型和算法。
数据分析： 分析和预处理来自不同来源的数据，为模型训练做准备。
模型训练与评估： 训练、验证并优化机器学习模型，以实现最佳性能。
模型部署： 将模型部署到生产环境，并与现有系统集成。
监控与维护： 监控生产环境中的模型表现，并根据需要更新模型，以保持其准确性和适用性。
团队协作： 与数据科学家、软件工程师和产品经理等跨职能团队合作，理解需求并交付解决方案。
研究创新： 关注机器学习和人工智能领域的最新发展，不断优化我们的技术栈。
必备资格：
学历要求： 计算机科学、工程、数学、统计学或相关领域的 本科或硕士 学位。
经验要求： 至少 3年 机器学习工程师或类似职位的相关经验。
编程技能： 熟练掌握 Python、Golang 或 Java 等编程语言。
机器学习框架： 熟悉 TensorFlow、PyTorch、JAX、scikit-learn 或类似的机器学习框架和库。
数据管理： 具备 SQL、Hadoop、Spark 等数据管理和处理工具的知识。
问题解决能力： 具备出色的分析和解决问题的能力。
数据分析工具： 熟练使用 NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据分析和可视化工具。
NLP经验： 熟悉 自然语言处理（NLP） 概念及 大语言模型（LLM），包括 Transformer 和 Attention 机制。