核心技能:

1、深度学习: 熟悉主流深度学习框架，能够构建和训练神经网络模型，例如：卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、图神经网络 (GNN) 等。

2、机器学习: 掌握各种机器学习算法 (回归、分类、聚类、降维等)，能够根据具体问题选择合适的算法并进行调优。

3、自然语言处理: 能够处理和分析文本数据，例如：文献挖掘、药物-靶点关系提取、临床试验数据分析等。

4、计算机视觉: 能够处理和分析图像数据，例如：病理图像分析、药物晶体结构预测等。

职责:

1、开发和优化AI算法，用于药物靶点发现、化合物筛选、药物设计、临床试验设计等。

2、与药物研发科学家合作，定义药物研发问题，并将其转化为可计算的AI模型。

3、分析和解释AI模型预测结果，为药物研发决策提供支持。

4、跟踪AI药物研发领域的最新进展，并将其应用于实际项目中。

经验要求:

1、具有医药研发企业（AI医药研发）或科研机构工作经验优先，工作内容应涉及但不限于：分子建模、药物设计、生物信息学等。

2、熟悉药物研发流程和挑战，能够将AI技术应用于解决实际问题。

3、具有在跨学科团队中工作的经验，能够与研发科学家、计算化学家等有效沟通。