岗位职责
1.架构设计与规划：设计和规划数据中台的整体技术架构，包括数据采集、存储、计算、治理、服务等模块，制定中长期技术演进路线。
2.技术选型与评估：深入理解业务需求，评估和选择适合企业需求的大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、DataX、Airflow等），确保技术方案的先进性与稳定性。
3.核心系统设计：主导数据仓库/数据湖分层架构设计、数据建模（维度建模、Data Vault等）、元数据管理、数据血缘、数据质量体系等核心系统的架构设计。
4.平台集成与对接：设计并实现数据中台与各业务系统、外部数据源、数据应用之间的集成方案，支持跨系统、跨网络的数据安全引接与服务输出。
5.数据治理架构：构建数据标准、数据质量、数据安全、主数据管理等治理体系的技术架构，推动数据资产化落地。
6.性能与稳定性保障：优化数据处理性能，设计高并发、低延迟的数据服务架构，确保平台的高可用性与容灾能力。
7.团队指导与协作：指导开发、运维、数据治理团队理解并实施架构方案，组织技术评审，解决关键技术难题。
8.国产化适配：主导或参与数据中台在国产化硬件、操作系统、数据库等信创环境下的适配与优化工作。
9.技术前瞻与创新：跟踪大数据、数据湖、湖仓一体、DataOps、AI融合等前沿技术，推动技术创新与落地。
任职要求
1.计算机、软件工程、信息技术或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据平台开发或架构经验，3年以上数据中台项目架构经验。
2.精通主流大数据技术栈（Hadoop生态、Spark、Flink、Kafka等），熟悉数据仓库建模理论与实践。
3.具备百万级企业数据中台或数据平台整体架构设计交付案例，熟悉数据采集、清洗、存储、计算、服务全流程。
4.深入理解数据治理核心领域（元数据、数据质量、数据标准、数据安全）的技术实现方案。
5.熟悉微服务架构、API网关、容器化（Docker/K8s）、云原生技术，具备平台化、服务化设计能力。
6.具备良好的沟通协调能力、系统思维，能够推动团队技术落地。
7.具备较强的技术文档编写能力，能清晰表达复杂技术方案。