岗位职责：
1.系统设计与开发：参与脑机接口系统（包括神经信号采集、处理、解码及反馈刺激）的硬件/软件架构设计与实现。
2.信号处理与算法研发：
3.负责研发和优化高维神经信号（如EEG、ECoG、LFP、Spikes）的实时处理、降噪、特征提取与解码算法。
4.探索并应用先进的机器学习（尤其是深度学习）模型，实现对用户意图、运动想象、情绪状态等的高精度解码。
5.硬件集成与测试：
6.负责或参与生物信号采集前端、刺激器、嵌入式系统等硬件的选型、集成、调试与性能验证。
7.设计并执行系统级的测试方案，确保其在临床前研究和未来临床环境中的可靠性、安全性与有效性。
8.临床转化支持：与神经科学家、临床医生紧密合作，理解临床需求，将实验室算法和原型系统转化为稳定、易用的临床研究或医疗设备工具。
文档撰写与合规性：编写详细的设计文档、测试报告和技术文档，支持产品的医疗器械注册申报（如FDA、NMPA），确保研发过程符合相关质量体系（如ISO13485）要求。
岗位要求：
1.学历专业：本科及以上学历，生物医学工程、电子工程、计算机科学、自动化、应用数学、物理学等相关专业。
2.技术基础：
(1)编程能力：精通Python或MATLAB进行信号处理和算法开发；熟悉C++/C用于高性能计算或嵌入式开发者为佳。
(2)信号处理：扎实的数字信号处理基础，熟悉滤波、频域分析、时频分析等经典方法。
(3)机器学习：具备实际的机器学习项目经验，熟悉常见的分类、回归模型及深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。
3.经验背景：拥有脑机接口、神经工程、生物信号处理等相关领域的项目或研究经验，熟悉神经信号的特性和挑战。
4.核心素质：具备卓越的分析与解决问题能力、强大的自驱力和好奇心，能够在跨学科团队中进行有效沟通，并对医疗科技抱有极高的热情和责任感。
优先考虑：
(1)拥有脑机接口研发经验。
(2)熟悉实时系统（如ROS）、嵌入式Linux或FPGA开发。
(3)有医疗器械研发经验，了解ISO13485、IEC60601等法规标准。
(4)在***神经工程或相关领域期刊/会议上发表过论文。
具备扎实的神经科学基础知识。