核心技术要求

1. 具备 3年以上AI驱动MCP项目开发经验，深入理解MCP核心定义（含Model Context Protocol协议、Memory-Controller-Planner架构），熟悉从方案设计到落地部署的全流程；

2. 精通MCP架构开发：熟练搭建记忆模块（短期/长期记忆存储与检索）、控制器模块（决策调度与工具调用）、规划器模块（复杂任务拆解），能实现多模块高效协同；

3. 掌握AI与MCP融合技术：熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、Claude等）的集成与微调，具备RAG、提示工程、Agent任务编排经验，可实现MCP与大模型的协同优化；

4. 熟练使用核心技术栈：精通Python/Java等编程语言，熟悉LangChain等MCP开发框架，掌握Redis、PostgreSQL、向量数据库（Milvus等）及Docker/K8s云原生技术；

5. 有MCP协议落地实践：能实现AI模型与外部工具（API、数据库、业务系统）的无缝对接，解决上下文保持、跨任务协同等技术难点；

6. 具备分布式系统开发能力，了解高并发、高可用架构设计，有模型推理加速（量化、并行）或开源MCP项目贡献经验者优先。

补充要求

1. 本科及以上学历（计算机、人工智能、软件工程等相关专业），有工业/金融/企业级MCP项目落地案例者优先；

2. 具备较强的技术攻坚与逻辑思维能力，能快速定位并解决项目中的协议兼容、系统性能等问题；

3. 良好的跨团队协作意识，可与算法、产品、运维团队高效配合，推动AI+MCP解决方案落地；

4. 持续关注MCP、大模型、AI Agent等前沿技术动态，具备技术创新与方案优化能力。