岗位职责：

1. 根据人工智能超节点的架构（包括GPU算力、网络配置和GPU卡间光互连等），寻找并设计最佳的人工智能模型架构和规模，通过实验和分析，确保模型能够最大化利用现有的算力资源，提高计算效率和性能。与硬件团队紧密合作，确保模型设计与硬件架构相匹配，实现最优的性能表现。
2. 创新性地设计和优化人工智能模型的训练顺序和流程，以提高训练效率并降低成本，与超节点架构团队密切协作，确保训练和推理过程中的数据流和计算任务高效执行。通过编写训练和推理代码，简化训练和推理流程，提高整体工作效率。
3. 持续跟踪和研究最新的深度学习、机器学习和其他人工智能技术的发展趋势；利用不同的算力超节点进行大规模训练和推理实验，验证新技术的可行性和效果；将研究成果应用于实际项目中，推动公司技术的持续创新和进步