岗位职责：
1.需求规范梳理：主导企业级数据相关需求调研与规范制定，对接业务部门（如 OA、人资、建造运营、消费交易等），梳理数据采集、加工、服务等全链路需求，输出标准化需求文档（如 PRD、数据字典、接口规范），明确数据口径、质量指标及业务规则，确保需求可落地、可追溯；
2.数据中台开发：负责数据中台核心模块开发，基于 Java 技术栈搭建数据采集层（对接业务系统数据库、API 接口，实现增量 / 全量同步）、数据加工层（设计 ETL 流程、数据建模，构建数据仓库分层模型如 ODS、DWD、DWS）、数据服务层（封装数据 API、数据集市，支撑业务系统报表分析、智能决策等场景），保障中台数据处理效率与准确性；
3.服务支持保障：提供数据中台上线后全周期服务支持，包括协助业务部门进行数据查询、分析需求落地，排查数据不一致、接口调用失败等问题，输出问题解决方案与优化建议；建立中台运维规范，监控数据同步任务、计算任务运行状态，保障中台稳定运行；
4.数据质量与安全：设计数据质量管控方案，开发数据校验工具（如字段完整性、一致性、准确性校验），定期生成数据质量报告，推动数据问题整改；结合企业安全要求，实现数据脱敏、权限管控（如基于角色的访问控制 RBAC），保障数据安全合规；
5.技术协同与沉淀：协同前端、后端、测试及业务团队推进数据中台项目迭代，参与技术方案评审，同步开发与支持进度；沉淀数据中台开发规范、需求梳理方法论、常见问题解决方案，编写技术文档与操作手册，赋能团队数据能力提升；
6.技术迭代优化：跟踪数据中台领域技术趋势（如实时计算框架 Flink/Spark、数据湖技术、低代码数据服务平台），结合业务需求评估技术升级可行性，对现有中台架构、数据模型、处理流程进行优化，提升数据处理性能与中台扩展性。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、数据科学、软件工程等相关专业，4 年以上企业级系统开发经验，其中至少 2 年数据中台 / 数据仓库开发经验；
2.具备需求规范梳理能力，有独立对接多业务线需求、输出标准化需求文档的经验，熟悉需求管理工具（如 Jira、Confluence），了解业务流程建模方法者优先；
3.精通 Java 开发技术，熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等框架，熟悉数据处理相关技术（如 MySQL、Hadoop、Hive、Spark，或 Flink 等实时计算技术），能独立完成数据采集、建模、服务开发；
4.有企业综合管理平台、数智建造全生命周期管理、综合消费运营交易平台等相关项目数据开发经验，熟悉 OA、人资或交易类业务数据逻辑者优先；
5.具备数据服务支持经验，能快速定位并解决数据相关问题，了解数据中台运维工具（如 Prometheus、Grafana 监控，Airflow 调度），有线上系统问题排查与优化经验者优先；
6.熟悉数据建模方法论（如维度建模、实体关系建模），了解数据质量管控标准与数据安全合规要求（如 GDPR、数据安全法），具备数据脱敏、权限设计经验者优先；
7.具备良好的沟通表达能力、逻辑思维与责任心，能快速理解复杂业务场景，承受一定工作压力，有跨团队协同推进项目经验者优先。