岗位职责：
1.负责软件产品（含 AI 相关模块，如机器学习模型、NLP 交互、计算机视觉应用等）的自动化测试体系搭建，设计覆盖功能、性能、兼容性、稳定性的自动化测试方案，提升测试效率与覆盖率；
2.主导自动化测试框架选型与开发，基于 Python/Java 等语言，结合 Selenium、Appium、Pytest、Jest 等工具，开发可复用的自动化测试脚本、用例库及测试数据生成工具，支撑多平台（Web、APP、接口）测试需求；
3.聚焦 AI 模块测试，设计针对 AI 模型准确性、鲁棒性、泛化能力的测试策略，如通过异常数据注入、边界场景模拟验证模型容错性，利用自动化工具批量执行模型推理结果比对，输出量化测试报告；
4.参与 AI 测试技术创新，探索 AI 驱动的测试方法（如利用大模型生成测试用例、自动化定位 BUG 根因），推动测试流程智能化，例如搭建测试数据自动生成、测试用例优先级排序的 AI 辅助系统；
5.负责自动化测试环境搭建与维护，配置 CI/CD 流水线（如 Jenkins、GitLab CI），实现代码提交后自动化测试触发、测试结果实时反馈，保障产品迭代过程中的质量监控；
6.跟踪自动化测试与 AI 测试领域技术动态（如新型测试框架、AI 测试工具演进），评估技术落地可行性，将前沿方案融入测试体系，持续优化测试效率与质量；
7.协同开发、产品团队定位并复现问题，输出清晰的测试报告与 BUG 分析文档，推动问题闭环；同时沉淀自动化测试与 AI 测试最佳实践，编写技术文档，赋能团队测试能力提升。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化等相关专业，4 年以上软件测试经验，其中至少 2 年自动化测试实战经验，且具备 1 年以上 AI 相关模块（如机器学习模型、AI 交互功能）测试经验；
2.精通自动化测试技术栈，熟练使用至少 1 种主流自动化测试框架（如 Selenium/Appium 用于 UI 自动化、Postman/JMeter 用于接口自动化），掌握 Python/Java 等测试开发语言，能独立开发自动化测试脚本与工具；
3.熟悉 AI 测试核心场景，了解机器学习基础原理（如模型训练流程、特征工程），具备 AI 模型测试经验（如验证分类 / 回归模型准确率、NLP 语义理解正确性、CV 图像识别精度），有使用 AI 测试工具（如 Applitools、Testim AI）经验者优先；
4.掌握软件测试工程化方法，熟悉 CI/CD 流程与工具（Jenkins、Docker、K8s），能将自动化测试集成至研发流水线，实现测试左移与持续质量监控；
5.具备问题分析与定位能力，能通过自动化测试日志、性能监控数据排查复杂 BUG，尤其是 AI 模块的偶发性问题（如模型推理延迟、结果偏差）；
6.有大型互联网产品、AI 驱动型产品（如智能推荐系统、AI 助手、计算机视觉应用）测试经验者优先，具备测试平台开发、测试框架封装经验者优先；
7.具备良好的沟通协作能力、自驱力与逻辑思维，能快速理解业务需求与 AI 技术特性，推动测试方案落地。