岗位职责：
1.运用语音识别技术，构建医疗场景下的ASR解决方案，覆盖语音电子病历、医患对话转录等核心场景，提升诊疗效率
2.跟踪语音技术前沿进展，优化声学模型与语言模型架构，持续提升医疗专业术语识别准确率和场景适应能力

岗位要求：
1.计算机科学、电子工程相关专业硕士及以上学历，语音信号处理方向优先
2.精通ASR核心技术体系，包括声学建模（HMM/DNN-HMM/End-to-End）、语言模型优化、流式语音处理等，具备扎实的语音识别理论基础
3.深入理解医疗场景语音特性，掌握医疗领域语音数据增强、口音适配、专业术语建模等关键技术
4.具有完整ASR项目落地经验，熟悉Kaldi/ESPnet/WeNet等开源框架，具备从算法研发到服务部署的全链路实施能力
5.熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，具备高性能语音处理系统开发经验
6.具备医疗语音数据处理经验、熟悉实时语音流处理技术、有嵌入式语音方案开发经验者优先
7.具备优秀的跨团队协作能力，对医疗AI领域有强烈热情，能够适应快速迭代的研发节奏和技术攻关挑战