一、岗位职责：
1.负责开发和部署机器视觉解决方案，以解决工业生产中的自动检测、识别和测量问题。具体职责包括：
需求分析与方案设计： 深入理解视觉检测需求，并设计合理的技术实现方案。
图像采集与预处理： 参与设计或选型图像采集系统（包括相机、镜头、光源等），并负责图像预处理算法的开发与优化，以提升图像质量。
2.算法开发与实现：
负责传统图像处理算法（如 blob分析、边缘检测、轮廓提取、形态学操作、模板匹配等）的研发与应用。
负责基于深度学习的检测、分类、分割模型的开发、训练、优化与部署（如YOLO, UNet等模型）。

二、技术要求：
1.学历与专业： 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、模式识别、图像处理等相关专业。
2.编程基础： 精通Python或C++中的至少一种，具备扎实的编程能力和良好的代码风格。
3.视觉算法经验：
熟练掌握OpenCV等常用图像处理库，有丰富的实际项目应用经验。
熟悉经典的图像处理算法和机器视觉理论。
4.深度学习框架： 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle），有实际使用CNN完成目标检测、图像分类等项目的经验优先。