岗位职责：

1、负责新能源领域（光伏、储能）智能调度相关算法的设计、开发与优化，包括但不限于光伏功率预测算法、储能系统充放电优化调度算法、源网荷储协同控制算法等（可接受985、211应届研究生培养）；

2、结合实际业务场景（如电网负荷匹配、新能源消纳、储能成本控制等），搭建算法模型并进行迭代升级，提升调度方案的经济性与稳定性；

3、与工程、业务团队协作，将算法成果落地应用于实际项目，解决调度过程中的技术难题；

4、跟踪国内外新能源智能调度领域的技术动态与前沿算法，推动团队技术创新与能力提升；

5、撰写算法设计文档、技术报告，沉淀技术成果并实现知识共享。

1、教育背景：具备国内重点高校本科及以上学历，研究生优先考虑，计算机科学与技术、电气工程及其自动化、能源与动力工程、应用数学等相关专业背景。

2、专业技能：

a、熟练掌握机器学习（如回归分析、时序预测）、运筹优化（如线性规划、整数规划）等算法原理及应用场景，能独立完成算法建模与验证;

b、具备扎实的编程能力，熟练使用 Python或其他计算机高级语音，了解 C/C++ 者优先;

c、了解电力行业特性，熟悉电力传输、光伏发电、储能充放电工作机制、电力系统基本运行规则者优先;

d、具备数据处理与分析能力，能从海量运行数据中挖掘关键特征，支撑算法优化；

e、具备实时控制算法的编程能力，能根据设备运营实际需求，提炼关键参数，完成算法编程与调试。

3、项目经验：

a、有新能源（光伏、储能）智能调度、电力系统优化、能源互联网相关算法开发或项目实践经验者优先；

b、曾主导或核心参与过算法落地项目，能清晰阐述项目中算法设计思路、解决的关键问题及实际效果者优先；

4、综合素质：

a、具备较强的逻辑思维能力与问题解决能力，能快速定位并解决算法开发与应用中的技术瓶颈；

b、拥有良好的沟通协作能力，准确理解业务需求并转化为技术方案；

c、对新能源技术创新有热情，具备持续学习意识，能适应行业快速发展节奏;

d、具备严谨的工作态度与责任心，注重技术细节与成果质量。