岗位职责
1.负责Al领域的软件工程化和产品开发，并根据性能、准确性和响应特性，评估和选择 AI/ML 模型，用于实时评估和决策。
2.在生产环境中部署、监控和维护大语言模型（LLM），确保输入输出一致性并形成反馈闭环；
3.开发并优化实时数据管道，用于持续监控 AI 代理输入输出，包括语义相似性、输出适当性和响应延迟等指标；
4.从事Al算法及系统的设计和实现，包括但不限于计算机视觉、OCR、多目标跟踪及场景识别，推荐系统、大模型、生成式AI等;
5.对外洞察 AI 和大模型领域的最新趋势，探索生成式 AI、RAG 框架、Agentic 工作流及相关应用；
6.优化 AI 系统架构，设计并实现神经网络与机器学习算法的最佳部署方案，提升产品核心竞争力与用户体验。
任职要求
1.专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、应用数学或相关专业；
2.技术能力：
**熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、C++、Java、Rust 等）；
**熟悉 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 等主流深度学习框架，有 AI 算法开发经验优先；
**深入理解计算机系统架构和异构计算平台，熟悉底层调试和并发编程；
**具有一个或以上实际软件项目经验，能独立承担关键子模块开发；
**熟悉 API 驱动的模型服务、实时输入输出记录与分析流程；
**有 LLM（如 Llama、Mistral）的部署、监控经验，熟悉 LangChain、Hugging Face 平台；
3.其他能力：
**具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极主动地参与团队技术交流和分享；
**具备较强的学习能力和创新能力，能够不断学习和掌握新技术，推动团队技术创新和产品升级。
【优选条件】
**曾在初创公司从事过快速迭代开发工作；
**对大语言模型输出的语义相似性、合规性、响应延迟等可观察性最佳实践有深入了解；
**有 RAG 框架、Agentic 工作流或生成式 AI 相关经验。