职位描述：
1、模型架构设计：理解业务场景，参考前沿技术，设计适配的大模型架构，对开源模型按需评估、优化，开发符合场景需求模型。
2、模型开发：运用主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），承担大模型核心编码，搭建神经网络，开发从数据处理到分布式训练流程，保障模型稳定训练。
3、场景优化：协同业务团队，依据数据特性优化模型，运用量化、剪枝等手段，平衡精度与成本，适配不同部署环境。
4、项目推进：作为技术主力，规划项目，协调算法、数据、工程团队，对接上下游，推动模型落地应用。
5、技术探索：关注前沿动态，调研新技术，参与开源交流，为团队引入创新点。
任职要求：
1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业。
2、专业技能 ：熟练掌握至少一种深度学习框架，有 1 - 2 年神经网络开发经验，了解常见模型架构优化方法，能搭建、训练模型。熟悉大规模数据处理基础，了解分布式训练，掌握 Python 等编程语言，能利用 GPU 资源训练模型。
3、问题解决能力：能分析解决模型训练中的常见问题，如收敛困难、过拟合，有模型优化相关经验，能应对业务场景挑战。
4、团队协作：具备团队协作精神，能与多团队沟通协作，理解业务需求，助力项目落地。
5、学习能力：热爱学习新技术，能紧跟大模型发展趋势，探索应用于实际项目。
加分项：
1、发表过大模型相关论文或技术文章者优先。
2、参与过开源项目者优先。
3、有跨模态模型开发经验优先。
4、了解特定行业知识并参与过相关项目优先。