职位描述：

1、负责研发基于点云或影像的深度学习分割识别，跟进最新算法进行验证;

2、已有深度学习模型优化，效率、精度提升等工作。

任职要求：

1、硕士及以上学历，以计算机视觉， 图像处理 ， 机器学习 ，模式识别等相关领域为研究方向；

2、熟悉深度学习CNN，Transformer相关理论，精通一个以上深度学习开源工具使用（pyTorch、TensorFlow、Mxnet等），并有相关项目实践经验；

3、熟练掌握C/C++/Python中至少一种编程语言，动手能力强，有较强的算法分析、逻辑推理及编程能力；

4、具有很强的分析能力、独立思考能力和学习能力，沟通交流能力强者优先；

5、熟悉大模型/强化学习/GAN等前沿技术者加分；

6、有领域内相关竞赛经验（如ImageNet、COCO， ActivityNet， AIChallenger等）并取得优异成绩者加分。

7、有在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)和图形学(SIGGRAPH)等相关会议发表论文者优先考虑。