1. 教育背景： 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景，或具备同等的专业经验。
2. 编程技能： 熟练掌握Python编程语言，至少3年的Python开发经验，具备独立解决疑难问题的能力，在AI和机器学习相关领域的应用经验者优先。
3. 框架与库： 对Agent和RAG架构有深入理解，熟悉常用的AI开发框架，例如Langchain、Langgraph、milvus。
最好有聊天机器人开发经验，熟练使用langgraph。架构设计与研发：负责 Agent 智能体、RAG 系统的核心架构设计，包括检索策略、知识库构建、智能体任务规划与流程编排，基于 LangGraph 实现复杂多智能体协作流程的开发与优化。
聊天机器人开发：主导基于大模型的聊天机器人产品研发，利用 LangGraph 实现多轮对话、分支逻辑、工具调用等复杂交互流程，保障对话的连贯性与任务完成率。
4.技术优化与问题解决：针对 RAG 检索精度、Agent 决策效率、系统响应速度等核心指标进行优化，独立解决研发过程中的技术瓶颈与疑难问题。
技术落地与协作：衔接业务需求与技术实现，与产品、工程团队协作完成 AI 应用的上线与迭代，输出技术文档与最佳实践。
技术调研与创新：跟踪 Agent、RAG 领域的技术前沿，引入新的算法与工具，推动团队技术能力升级。