职位描述
岗位职责
- 负责基于振动数据的事件识别算法研究，并推动其实际应用。
- 针对不同场景开展算法研究及实现，确保算法在相应场景下的应用。
- 设计并规划现场采集方案，完成数据处理、结果分析、算法优化及报告编写等工作。
任职资格
- 硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，专业背景为计算机软件、数学、信号处理、计算机、地球物理等相关专业。
- 具有扎实的编程能力，精通Python或C++等编程语言，熟练掌握TensorFlow或PyTorch框架，具备算法研究及实现能力。
- 熟悉常见机器学习算法原理，掌握分类、回归、聚类等算法，能够构建RNN、CNN、Transformer等深度学习模型。
- 了解迁移学习等技术，掌握基本信号处理方法（如降噪、特征提取等）。
- 以下条件者优先考虑：具有DAS项目经验；具备HDF5数据使用经验。
个人品质
- 对算法研究与开发工作充满热情，具备较强的逻辑思维和问题解决能力。
- 能够独立完成数据处理、算法优化及模型部署工作，并与团队高效协作。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕