岗位职责：
1、负责业务数据的统计与分析，应用统计建模、数据挖掘、机器学习等方法，建立数据模型以解决或优化实际问题，为业务决策和产品优化提供数据支撑。
2、熟练掌握至少一门编程语言（如Python），根据业务需求完成算法的设计、实现和基础优化。
3、负责业务数据的采集、清洗、转换与整合，构建和维护标准化的数据处理流程，保障数据质量。
4、基于业务需求开展深度数据分析，挖掘数据背后的规律与问题，输出数据报告与可视化图表，提供可行性建议。
5、参与搭建和优化数据指标体系，跟踪核心业务指标，发现异常并协助排查原因。
6、与相关系统厂商沟通对接，理解业务痛点与数据需求，提供针对性的数据支持服务。
7、探索数据挖掘、机器学习等技术在业务场景中的应用，参与数据模型的构建与优化。
8、基于Zabbix、Prometheus+Grafana等工具，参与系统数据监控告警体系的搭建与维护。
9、参与监控告警规则的定制、优化及相关功能的二次开发，提升告警准确性与响应效率。
任职要求：
1、本科及以上学历（硕士优先），数学、统计学、计算机等相关专业，985/211高校毕业或具有2年及以上数据分析/数据挖掘工作经验者优先。
2、具备扎实的数学和统计学基础，熟悉常用数据挖掘与机器学习算法的原理及应用。
3、熟练掌握Python等数据处理语言，熟练使用Pandas、NumPy等数据分析库。
4、熟悉SQL，能高效进行数据查询与处理。了解Hadoop、Spark等大数据技术者优先。
5、能使用Tableau、Power BI、ECharts等工具进行有效的数据可视化。
6、具备较强的业务理解能力和数据敏感度，能独立开展分析并输出报告。
7、具备良好的沟通协作能力和逻辑思维，能承受一定工作压力。