岗位职责:
1.与算法团队对齐指标，独立拆解相关业务指标，设计并迭代核心业务指标体系与数据字典。
2.从埋点验收、数据清洗、数据探查到可视化，主导复杂专题（补贴 ROI、用户流失、库存仿真等），输出可落地的策略并推动 A/B 或因果评估。
3.负责事实表/维度表设计、ETL 流程优化、数据质量监控及字段级口径治理。
4.设计分层实验方案，评估策略显著性。
任职要求:
1.统计、数学、计算机、供应链、经济学等本科及以上；≥5 年数据分析/数据科学经验，至少 1 个完整业务周期（电商、供应链等）深度实战。
2.技术硬实力
SQL：精通复杂窗口函数、千万级表调优、物化视图设计。
BI & 可视化：Tableau、Power BI、FineBI、Superset 至少一种，能搭建自助仪表盘。
数据工程：熟悉 Hadoop/Hive、Spark等。
统计与机器学习：假设检验、回归、时序、聚类等。
3.业务与场景：对电商、供应链或补贴营销至少一个领域有体系化认知，能快速把商业问题转化为数据问题。