岗位职责：

1. 负责公司数据仓库和数据平台及对应AI数据交互的整体架构设计与规划，结合住建领域数据特点，构建高效、可扩展的数据存储和处理体系。

2. 制定数据仓库建设及数仓与AI协作的技术规范和标准，指导团队进行数据建模、ETL 流程设计和数据仓库的开发与维护。

3. 设计并优化数据仓库的存储结构和查询性能，确保海量数据的高效存储和快速检索，支持公司各类业务分析和决策需求。

4. 与业务团队紧密合作，理解业务需求，将其转化为数据仓库的设计方案，提供数据支持以满足业务在成本分析、项目管理等方面的需求。

5. 负责数据仓库的性能监控和调优，及时解决数据质量问题和性能瓶颈，保障数据仓库的稳定运行。

6. 探索和引入新的数据技术和工具，提升数据仓库的技术水平和数据处理能力，推动数据驱动的业务创新。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数学等相关专业。

2. 5 年以上数据相关工作经验，其中 3 年以上数据仓库架构设计经验，有大型数据仓库项目的成功案例。

3. 精通数据仓库架构设计、数据建模方法（如星型模型、雪花模型），熟悉主流的数据仓库工具和技术，如 Teradata、Oracle Exadata、Hive 等。

4. 深入理解 ETL 流程设计和开发，熟练掌握至少一种 ETL 工具，如 Informatica、DataStage、Kettle 等。

5. 具备扎实的 SQL 编程能力，能够编写高效复杂的查询语句，对数据存储和查询性能优化有丰富经验。

6. 思维活跃，逻辑条理清晰，独立思考，能明确的表达自己的想法和见解，善于与人沟通，善于倾听他人的意见建议但不盲从；

7. 好奇心，对世界有探索的欲望和追根刨底的精神；

8. 有强专注力和执行力，抗压能力；

8. 具备较强的学习能力和创新意识，能够紧跟数据与AI技术发展趋势，不断优化数据仓库架构和技术选型。