1、负责AI相关数据处理、特征工程及预测服务的开发与维护；
2、基于业务需求，使用Python构建高性能、可扩展的后端服务（FastAPI/Flask）；
3、将模型服务封装为标准RESTful API，支持与现有Java微服务系统集成；
4、编写高效、健壮的数据处理流水线，使用pandas、NumPy、scikit-learn等库；
5、将服务容器化（Docker），并部署至Kubernetes集群，配置健康检查、资源限制及日志输出；
6、配合运维团队完成监控指标暴露（Prometheus）、日志接入（ELK）及CI/CD流程对接；
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；
2、2年以上Python后端开发经验，有线上生产服务维护经历；
3、熟练掌握FastAPI或Flask框架，理解API设计与异常处理机制；
4、熟悉pandas、NumPy、scikit-learn，能独立完成数据清洗与基础机器学习模型开发；
5、必须具备Docker实战经验：能编写优化的Dockerfile，理解镜像分层与构建效率；
6、必须具备Kubernetes部署经验：能编写Deployment、Service、ConfigMap等YAML配置，熟悉Pod生命周期与探针机制；
7、熟悉Git、Linux、Shell，了解CI/CD流程（如Jenkins/GitLab CI）；
8、有Java系统交互经验者优先（如调用HTTP/gRPC接口、读写Oracle、Redis、消费Kafka消息）；