1. 参与底层计算模块/核心库的架构设计与工程实现，负责关键路径的性能优化与稳定性建设
2. 维护与迭代现有C++代码库（现代C++），进行算法实现、数据结构/内存布局优化、热点路径重构
3. 使用Rust开发新模块或对关键模块进行安全重构（更强的内存安全/并发安全），并完成与C++的互操作集成（FFI/ABI/接口封装）
4. 基于MPI实现分布式并行计算/通信与扩展优化，提升多进程/多机场景下的吞吐与可扩展性
5. 结合多线程/并发（必要时OpenMP/TBB等）完成共享内存并行、任务拆分与调度优化，解决锁竞争、NUMA、缓存命中等性能问题
6. 建立Profiling与Benchmark体系：定位瓶颈、量化优化收益、保障回归不退化（性能基线、自动化测试、文档沉淀）
5. 与上层算法/平台团队协作，推进模块化、可复用的底层能力沉淀（库化、版本化、接口规范）

1. 本科及以上学历，计算机/软件工程/自动化/机器人/数值计算等相关专业
2. 同时具备C++与Rust开发能力，其中C++：熟悉现代C++（11/14/17+），具备大型工程调试、性能优化与长期维护能力，Rust：能在实际项目中编写可维护代码，理解所有权/生命周期、并发模型与Cargo生态；有库/模块开发经验更佳
3. 有MPI实战经验（开发/调优/问题排查至少一项），理解通信开销与并行扩展的基本分析方法
4. 熟悉并行与性能优化常见手段：多线程/原子/无锁或低锁设计、缓存/访存优化、Profiling驱动优化
5. 熟悉Linux开发环境与常用工具链（gdb/lldb、perf、valgrind/sanitizer、火焰图等），具备良好的工程习惯（代码规范、测试、文档）

加分项：
1. CUDA/GPU加速经验：kernel优化、显存/带宽优化、GPU Profiling、CPU-GPU协同等
2. SIMD/向量化优化经验（AVX/NEON）、编译器优化（LTO/PGO等）
3. 熟悉HPC/集群环境（如Slurm等）、大规模并行任务调参经验
4. 数值计算/线性代数/仿真/优化等计算密集型方向项目经验
5. 有跨语言互操作工程经验（C ABI、bindgen/cxx 等思路与实践）