主要职责：

1. 构建焊接界面力学性能、残余应力、服役寿命等关键指标的理论模型与优化目标函数。

2.运用多目标优化算法（如NSGA-II）与机器学习方法，对金属钎焊工艺参数及材料配比进行智能寻优与设计。

3.建立“材料-工艺-性能”量化映射关系，驱动焊接工艺研发模式变革。

4.负责焊接热-力-冶金多物理场耦合仿真，识别工艺瓶颈，提出改进方案。

5.协同实验团队完成工艺验证，迭代优化模型，推动优化工艺落地应用。

6. 沉淀核心技术，撰写技术报告、专利与论文，支撑技术转化。

任职要求：

1. 材料科学与工程（焊接）、焊接技术与工程、力学、机械工程等相关专业博士学位。

2.扎实的焊接理论基础，熟悉焊接冶金与缺陷形成机制。

3.熟练使用至少一种焊接仿真软件（如Abaqus, SYSWELD, COMSOL）进行建模分析。

4.掌握Python/MATLAB进行数据处理与算法开发，有多目标优化或机器学习项目经验。