主要职责：

1.基于钛金属真空玻璃的力学性能、热学性能、密封性与寿命等关键指标，构建理论模型与目标函数；

2.运用多目标优化算法（如NSGA-II、Pareto前沿寻优等）进行工艺参数与材料配合比的智能设计与优化；

3.建立材料—工艺—性能之间的映射关系，实现从实验试错到模型预测的研发转型；

4.负责工艺流程的建模、仿真与数据分析，提出改进方案并推动实施；

5.与材料实验团队协同，验证模型预测结果，迭代优化研发路径；

6.撰写技术报告、专利与学术论文，支持团队知识沉淀与技术转化。

任职要求：

1.拥有或即将获得物理学、力学、数学、材料科学与工程、机械工程等相关专业的博士学位；

2.具备扎实的理论建模能力，熟悉有限元分析、计算力学、多物理场耦合仿真者优先；

3.掌握多目标优化、机器学习、数据挖掘中的至少一种方法，并有实际项目经验；

4.熟练使用MATLAB、Python、Abaqus、COMSOL等建模与仿真工具；

5.具备良好的跨学科理解与沟通能力，能协同材料、工艺、实验等多方团队