1.主导汽车软件开发领域知识图谱体系构建，包括本体设计、多源数据的实体抽取、关系挖掘与知识推理，解决垂直领域知识图谱快速准确的建模难题；
2.负责RAG的全栈研发与优化，针对汽车软件开发等领域的核心需求，完成embedding模型和Rerank模型调优、智能切块策略、多模态检索等关键算法的研发，提升系统响应速度与答案准确率，满足低延迟、高准确率要求。
3.引领知识图谱和RAG前沿技术探索，结合业务场景攻克技术难题。

任职要求：

1.统招硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，博士或顶尖学术成果者优先；
2.具有扎实的AI理论基础，精通知识图谱自动化构建与RAG系统架构优化；
3.在NeurIPS、ICML、ACL、ICLR、CVPR等国际顶会或权威期刊以第一作者（或通讯作者）发表过知识图谱、RAG等相关论文。
4.精通Python、Langchain、Transformers等主流工具的使用。
5.加分项：有汽车领域知识图谱/RAG系统商业化落地案例。