工作职责：
1. 负责对汽车软件行业需求文档进行自然语言处理，包括但不限于文本清洗、分词、命名实体识别、关键词/关键短语抽取等工作；
2. 参与构建针对需求文档的自动化建模方案，通过提炼业务要素和领域术语，协助完成需求文档的结构化和语义化；
3. 探索并实现文本到形式化语法的自动转换模型，如自动生成伪代码、自动化句法与语义分析等；
4. 跟踪NLP前沿技术和研究成果，将新算法和新工具引入到团队的产品研发中。

任职资格：
熟练掌握自然语言处理常用算法与框架，如文本分类、命名实体识别、关系抽取、文本生成等；
- 熟悉深度学习主流框架（PyTorch/TensorFlow），对 RNN/LSTM、Transformer、BERT、GPT 等模型有实战经验；
- 对文档解析/版面分析（OCR、Layout Analysis、表格提取）有一定了解或项目经验者优先； - 能够根据业务需求使用大语言模型（OpenAI API、Hugging Face 等）进行 Prompt Engineering 或模型微调；
- 掌握常见的向量检索、语义搜索、知识图谱技术更佳。