岗位职责
1.深入理解遗传病检测的业务流程（如：报告解读、遗传咨询、知识问答、文献挖掘、数据降维与特征提取等），挖掘并设计有价值的AI应用场景，制定可行的技术实现方案。
2.负责开发和优化适用于遗传学文本和数据处理的NLP模型。
3.基于大语言模型（LLM）进行领域适配（如：微调、提示工程Prompt Engineering），开发专业领域的智能对话体和代码智能体。
4.设计并实现基于LLM的智能体（Agent）系统，包括但不限于报告解读智能体、遗传咨询助手、内部知识管理智能体等。
5.将开发好的AI模型和智能体服务化（API），并集成到公司现有的产品平台和业务系统中。
6.跟踪国内外AI在基因组学和医疗健康领域的最新研究成果，评估并引入新技术、新工具，推动团队技术升级。

任职要求
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历。特别优秀的本科生可酌情考虑。
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常见的NLP模型（如BERT, GPT, T5, RAG等）和训练框架（如PyTorch, TensorFlow, Transformers库）。
3.具备大语言模型（LLM）的实际项目经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架，精通提示工程（Prompt Engineering）和微调（Fine-tuning）技术。
4.精通Python编程，具备良好的软件工程能力和代码规范。熟悉向量数据库（如Milvus, Pinecone, ChromaDB）的使用和优化。
5.拥有3年以上AI算法开发或落地经验，有医疗健康、生物信息或生命科学相关领域项目经验者优先。
6.具备出色的逻辑分析能力和问题解决能力，能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术问题。
7.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与生物信息学家、医学专家和产品经理高效协作。
8.有成功部署和交付AI产品（尤其是对话式AI或智能体）的经验，熟悉云服务（AWS/Azure/GCP）的模型部署和运维者优先。
9.有处理生物医学文本、电子健康记录（EHR）、科学文献数据经验者优先。