1.架构设计：规划数据中台架构，制定设计研发、生产、销售及客户数据的采集、处理方案，实现数据跨业务流通。

2.数据治理：建立数据标准与安全策略，管理生产、销售数据全生命周期，保障数据质量与合规性。

3.模型开发：构建产能预测、用户画像等业务模型，为产品优化、市场策略提供数据支持。

4.工具开发：设计数据 API、可视化工具及自助平台，满足各部门数据查询与分析需求。

5.协同优化：对接研发、生产、销售等部门，推动数据中台功能迭代，贴合制造业出口业务场景。