【岗位职责】

负责摄像头图像的目标检测、语义分割、实例分割算法开发；

负责眼动数据（注视点、扫视、瞳孔大小）与视觉图像（目标检测、分割结果）的时空对齐与融合；

设计多模态编码器，实现目标物体识别；

支持动态场景更新、遮挡处理、小目标检测。

优化端到端延迟，确保从眼动采集到语义理解的响应时间 < 200ms。

【任职资格】
本科及以上学历，计算机、人工智能、认知科学等相关专业；

熟悉眼动追踪原理（有眼动追踪SDK使用经验者优先）；

熟练掌握 PyTorch/OpenCV，有目标检测（YOLO/DETR）实际项目落地经验；

具备系统思维，能处理时间戳同步、坐标系转换

加分项：

有眼动追踪/目标检测研发经验；

熟悉 SLAM 或 VIO，能结合 IMU 提升定位精度。