岗位职责：
1.负责图像目标检测算法的设计、开发与优化，包括目标识别、目标追踪、图像分割等。
2.熟悉并运用主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）进行目标检测模型（YOLO、Faster R-CNN）的设计与实现。
3.对目标检测模型进行量化与剪枝，提升模型的运行效率和推理速度，降低资源消耗。
4.负责将优化后的算法模型移植至海思和瑞芯微NPU平台，进行推理加速和部署。
5.将算法封装成算法库，供软件工程师调用。
任职要求：
1.计算机、电子、自动化、图像处理等相关专业硕士及以上学历。
2.至少3年及以上图像处理或计算机视觉相关工作经验。
3.熟练使用C/C++/Python等编程语言，具备良好的代码编写能力。
4.精通目标检测算法的设计与实现，熟悉常用的目标检测算法（如YOLO、Faster R-CNN、SSD等）及相关深度学习框架（如PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等）。
5.具备深度学习模型优化经验，能够进行模型剪枝、量化、加速等优化操作。
6.熟练掌握多线程编程，能够高效使用SSE和AVX实现算法并行化。
7.具有海思或瑞芯微NPU算法移植经验者优先。