岗位描述
负责人工智能模型在实际业务场景中的落地与优化，包括模型的应用架构设计以及模型的训练与微调，参与模型的部署与应用开发。
岗位职责
1. 负责AI模型的架构设计与迭代，包括大语言模型和各类经典人工智能模型的训练、微调及量化；
2. 负责模型的推理优化和服务化封装以及模型的私有化部署
3. 设计、实现与优化 RAG（检索增强生成）架构；
4. 参与系统架构设计与研发，与数据、产品团队协作推进模型落地
任职要求
1. 本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、数学或相关专业；
2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉模型训练与优化原理；
3. 熟练掌握 Python 及主流 AI 开发框架（PyTorch、Transformers、LangChain、LlamaIndex、vLLM 等），熟悉国内外主流模型生态；
4. 具备大语言模型训练、微调、评估与推理优化经验；
5. 熟悉数据库与向量数据库（如PostgreSQL、Milvus、Faiss、Chroma 等）；
6. 具备良好的系统设计、文字表达能力；
7. 具备良好的抽象思维能力;
加分项
* 有机器学习、深度学习学习背景和工作经验；
* 具备医疗健康、疾控或公共卫生相关项目经验；
* 熟悉国产算力平台或模型适配；
* 掌握 Java 或具备全栈开发能力；
* 熟悉 Linux 环境及常用技术