（一）数智化战略规划与落地
1.牵头制定集团数智化发展战略与中长期规划，明确数智化建设阶段性目标、路径及资源需求，报集团决策层审批后推动落地。
2.主导数智化治理平台（“四层一体”：数据采集与感知层、操作与业务管理层、数据整合与治理层、决策支持与可视层）的整体设计、技术选型及实施落地，确保平台覆盖生产、供应链、财务、营销、人力、安全环保等全业务场景。
3.统筹数智化项目管理，包括ERP、MES、TMS、配煤系统、数据仓库、管理驾驶舱等核心系统的建设与迭代，把控项目进度、质量及成本，解决项目落地中的跨部门协同问题，确保项目成果符合业务需求。
（二）数据治理与资产化运营
1.建立集团统一的数据治理体系，包括数据标准（主数据DMD管理、指标口径标准化）、数据质量管控（数据清洗、合规性检查、安全防护）、数据生命周期管理，推动数据“资产化”，确保数据准确、完整、可用，支撑指标体系（投资人/财务/运营三层视角）的落地。
2.牵头构建集团指标库与报表体系，明确指标定义、计算公式、责任主体、分析维度及频率，开发经营、财务、生产、供应链等多主题管理报表，支撑管理驾驶舱对总裁、财务总监、营销总监等多角色的决策赋能（如财务分析、经营绩效监控、风险预警）。
3.推动数据价值挖掘，利用BI工具、数据分析模型（如ROE/ROIC/EVA拆解、现金周转周期CCC分析），从数据中提炼业务优化建议（如生产效率提升、库存周转加速、成本管控），为集团经营决策提供数据支撑。
（三）信息系统运维与安全管控
1.负责集团信息系统（含视频监控、OA等）的日常运维管理，建立运维流程与服务标准，确保系统稳定运行，及时响应并解决业务部门的系统故障需求。
2.构建集团信息安全体系，制定数据安全、网络安全、系统安全相关制度与应急预案，防范数据泄露、网络攻击等风险，确保符合国家数据合规要求及集团保密规则；定期组织信息安全审计与培训，提升全员信息安全意识。
3.统筹信息系统的升级与迭代，基于业务需求，推动现有系统功能优化，引入新技术提升系统赋能能力。
（四）跨部门协同与业务赋能
1.作为数智化建设的“业务伙伴”，深入理解生产、财务、营销、供应链等业务部门的核心需求，将业务需求转化为数智化解决方案，推动技术与业务深度融合。
2.协调集团企管中心、财务中心、生产中心、营销中心等跨部门资源，解决数智化建设中的业务协同问题，推动数智化成果在业务端的应用。
3.牵头组织数智化能力培训，包括系统操作、数据解读、报表使用等，提升各业务部门员工的数智化应用能力，确保数智化工具真正服务于业务效率提升。
（五）团队管理与能力建设
1.搭建数字与信息化中心团队架构，明确团队成员的职责与考核标准，建立梯队培养计划，提升团队技术能力与业务理解能力。
2.制定中心年度工作计划与预算，合理分配人力、技术、资金等资源，确保各项工作有序推进；定期向集团决策层汇报中心工作进展、成果及存在问题，提出改进建议。
3.关注数智化领域前沿技术与行业实践，组织团队学习与技术交流，保持集团数智化建设的行业先进性。
三、任职资格要求
（一）教育背景与专业资质
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、大数据分析等相关专业；具备PMP（项目管理专业人士）、CDMP（数据管理专业人士）等资质者优先。
2.5年以上企业数智化建设相关经验，其中3年以上大型制造业（优先焦化、钢铁、化工等重资产行业）数智化部门管理经验者优先。
（二）核心能力要求
1.技术与业务融合能力：熟悉制造业核心业务流程（生产、供应链、财务、安全环保），掌握数智化核心技术（如ERP/MES系统架构、数据仓库设计等），能将技术方案与业务需求精准匹配。
2.数据治理与分析能力：理解数据治理全流程（数据标准、质量、安全），具备指标体系设计、报表开发及数据价值挖掘能力，能基于数据提出业务优化建议。
3.项目管理与跨部门协同能力：具备复杂数智化项目的统筹管理能力，能协调多方资源解决问题；具备较强的沟通表达能力，能向业务部门传递数智化价值，推动跨部门协同。
4.风险管控与创新能力：熟悉信息安全合规要求，能建立有效的安全管控体系；具备创新思维，能引入前沿技术优化数智化方案，提升平台赋能能力。
5.团队管理能力：具备优秀的团队领导力，能搭建梯队、激发团队积极性，带领团队攻克技术难题，推动数智化目标落地；具备成本意识，能合理管控数智化项目预算与资源投入。
（三）其他要求
1.具备强烈的责任心与使命感，能承受数智化建设的攻坚压力。
2.熟悉焦化行业生产工艺、经营特点及数智化痛点者优先。
3.具备良好的职业素养，严守集团数据保密规则，确保信息安全。