开发并优化餐饮垂直领域大模型（如智能推荐、供应链预测、客户行为分析等场景）。

针对餐饮数据特性（非结构化文本、时序数据、多模态信息）设计高效训练与调优方案。

探索RAG、Few-shot Learning等技术在餐饮场景的落地，提升模型精准度与实用性。

推动模型轻量化与工程化部署，适配餐饮终端设备（如POS机、IoT传感器）。

1. 硬性条件：

   • 计算机/数学相关硕士学历，3年以上NLP/CV/推荐系统模型开发经验。

   • 精通PyTorch/TensorFlow，有BERT、GPT等大模型微调实战案例。

2. 加分项：

   • 熟悉餐饮行业数据（订单、评论、库存）或有SaaS产品开发经验。

   • 具备Prompt Engineering、模型蒸馏等调优能力。

3. 核心素质：

   • 强业务导向，能快速将技术转化为餐饮场景价值。