岗位职责:

1、主导实施基于现代化检测仪器的物料属性表征实验，对原辅料、中间体及终产品等物料的理化生性质、物质组成和空间结构进行多维系统表征；
2、负责建立并完善物料表征的方法体系及数据库，参与相关检测方法的开发与验证，推动物料表征技术在研发和生产中的标准化应用。
3、结合流变学、粉体学以及热力学与动力学理论，评估物料属性的批次一致性，深入研究其对工艺过程控制的影响机制，解析物料属性与产品性能之间的内在关联。
4、主导实施工业大数据的收集与整理，协助分析生产过程中物料、工艺、设备与质量之间的关联规律;基于质量源于设计(QbD)理念，参与对关键质量属性(CQA)、关键工艺参数(CPP)与关键物料参数(CMA)的量化研究，支持工艺机理解析;
5、基于中药产品特点与工艺质量控制需求，参与工艺机理与数据驱动模型的构建，推动模型在工艺控制策略优化、过程质量预测等场景中的落地应用，协助提升工艺过程控制与预测能力，为工艺优化与质量改进提供支持。

1、硕士及以上学历，药学、中药学、制药工程、数据分析、智能制造、自动化等相关专业；
2、具备1年以上制药企业智能制造技术研究与项目管理的工作经验者优先考虑；
3、能够熟练操作Matlab、Minitab、SPSS、SAS、SIMCA等数据分析软件