一、工作职责
1、分析平台搭建与维护：
独立负责生物信息分析平台的搭建，整合华大基因二代测序数据处理流程，确保平台能够高效运行。根据实验室业务发展需求，不断优化平台架构，提升数据分析效率。
定期对平台进行维护和更新，及时处理平台运行过程中出现的问题，保障分析工作的连续性和稳定性。
2、测序数据分析：
运用专业知识和工具，独立完成华大基因二代测序数据的分析工作。包括数据预处理、序列比对、变异检测、功能注释等一系列生物信息学分析流程，确保数据的准确性和完整性。
对分析结果进行深入解读，能够结合生物学背景知识，挖掘数据背后的生物学意义，为实验室的科研项目和临床检测提供有价值的分析报告。
3、项目协作与沟通：
与实验室的实验团队紧密合作，了解实验设计和数据需求，为实验方案的制定提供生物信息学方面的建议，确保实验数据能够满足后续分析的要求。
与其他相关部门（如研发、临床等）进行有效的沟通，及时汇报分析结果，协助解决项目推进过程中遇到的问题，推动项目顺利进行。
4、质量控制与优化：
建立并完善生物信息分析的质量控制体系，制定严格的质量标准和操作规范。对分析过程中的每一个环节进行质量监控，及时发现并纠正可能出现的数据偏差和分析错误。
根据质量反馈和业务需求，持续优化分析流程和方法，提高分析结果的可靠性和准确性。同时，关注行业最新技术发展动态，引入先进的分析方法和工具，提升实验室的生物信息分析水平。
5、数据管理与安全：
负责生物信息数据的存储、备份和管理工作，确保数据的安全性和可追溯性。建立合理的数据存储结构，方便数据的查询和调用。
严格遵守相关法律法规和实验室的保密制度，保护患者隐私和公司商业机密，防止数据泄露。
二、岗位要求
1、硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、遗传学、医学统计学等相关专业。
2、具备扎实的生物信息学专业知识，熟悉二代测序技术原理和数据分析流程，能够熟练运用主流的生物信息分析软件和工具（如 BWA、Samtools、GATK、ANNOVAR 等）。
3、熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、R、Perl 等），具备良好的编程能力和数据处理能力，能够独立编写脚本进行数据自动化处理和分析。
4、熟悉数据库管理，能够进行数据的存储、检索和维护，有使用 MySQL 等数据库的经验者优先。
5、有独立承担生物信息分析项目的经验，能够从项目需求出发，制定合理的分析方案，并成功完成数据分析任务。具有肿瘤基因检测、遗传病基因诊断等相关领域的项目经验者优先考虑。
6、具备独立搭建生物信息分析平台的能力，包括服务器环境配置、软件安装与集成、工作流程开发等。能够根据实验室的实际情况，优化平台性能，确保平台稳定运行。
7、具备较强的问题解决能力，能够在面对复杂的数据问题和技术难题时，迅速分析问题并提出有效的解决方案。具有良好的学习能力，能够快速掌握新知识和新技术，适应不断变化的工作需求。
8、良好的团队协作精神，能够与不同专业背景的人员进行有效的沟通和协作。具备较强的责任心和服务意识，能够积极主动地参与项目工作，为团队的发展贡献力量。
9、工作认真负责，严谨细致，具有良好的职业道德和保密意识。能够适应一定的工作压力，保证项目按时完成。