岗位职责：
1、主导公司级数据平台的深度实践、应用，结合业务需求设计高扩展、低延迟的数据处理体系；参与数据产品底层能力建设，支撑上层业务场景；
2、推动数据治理体系建设（元数据管理、数据质量监控、权限管控、生命周期管理），保障数据准确性、一致性与安全性；
3、负责多产线结构化/非结构化数据的ETL开发，解决多源异构数据的整合难题；
4、开发或优化数据工具链（如数据同步平台、自助取数平台、数据质量工具），降低业务方使用门槛，提升数据自助分析能力；
5、监控数据链路稳定性，快速排查数据异常（缺失、延迟、错误），设计容错与灾备机制，保障关键数据SLA；
6、与产品、业务团队对接，理解数据需求并转化为技术方案，推动数据能力落地业务场景；
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机/网络工程相关专业，5年以上数据工程师经验，至少2个完整大数据项目主导经验；
2、精通至少1种大数据处理框架（Spark/Flink/MapReduce），熟悉离线/实时数据处理场景，能编写高效Spark SQL/Scala/Java代码；掌握数据建模方法论，能设计高并发、低延迟的数据表结构；
4、掌握数据治理相关工具（如Apache Atlas）、数据质量监控方案（如Great Expectations），有元数据管理实践；
5、熟悉Linux环境、Shell/Python脚本开发，具备SQL调优能力。