2、熟练使用Java、Python、Scala、C、C++、go等至少一门语言；熟练使用Spark ML/Tensorflow/Caffe/Mxnet/Torch等至少一个框架；

3、熟悉人工智能工程技术或者结构化数据、图像、语音、视频、自然语言处理等至少一个领域的算法，具备扎实的AI算法理论知识；

4.有人工智能算法开发落地经验者优先，熟悉自然语言处理，计算视觉，推荐搜索等领域中的一种或多种，有AIGC相关的项目经验者优先，具备良好的业务素质，熟悉算法开发至线上迭代的全流程;

5、精通使用TFlearn进行Tensorflow的功能实现；,熟练掌握Librosa，matplotlib，pyaudio等第三方库；

6、熟悉Caffe和Tensorflow/Pytorch框架；
7、熟悉DNN系列，LSTM，SoundNet等常见的声音识别算法；
8、熟悉机器学习、深度学习框架：Sklearning、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET；
9、 熟悉深度学习算法 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等，熟悉 Bert、GPT等模型。