岗位职责：
1.政策跟踪与解读
密切关注国家、地方及行业关于数据要素的最新政策法规、标准规范和发展动态，建立系统的政策信息跟踪与收集机制，确保信息获取的及时性与全面性。深入解读政策条文，分析其对公司数据业务的潜在影响，包括但不限于合规要求、业务机会与挑战等。定期向公司管理层及相关部门提供政策解读报告和应对建议，为公司战略决策提供政策依据。
2.数据开发利用场景分析
深入调研公司内外部数据资源状况，与各生产部门协同挖掘潜在的数据应用场景，识别数据驱动业务创新与优化的机会点。针对不同业务场景，开展详细的需求分析，与业务团队、技术团队充分沟通，明确数据应用的目标、功能需求、性能指标以及用户体验要求等，形成清晰、准确的场景需求文档。
3.模型设计与数据价值挖掘
结合数据应用场景需求，设计合适的数据模型和算法，用于数据的清洗、预处理、分析、挖掘和预测等，确保数据能够有效支持业务决策和产品功能实现。通过数据挖掘技术，从海量数据中发现潜在的规律、模式和关联关系，提取有价值的信息和知识，发现新的业务增长点。
4.AI 技术驱动的场景智能体构建
探索 AI 技术在数据产品场景中的应用可能性，结合业务需求和数据特点，制定基于 AI 技术的场景智能体构建方案，明确智能体的功能定位、技术架构和实现路径。协调 AI 研发团队、数据团队和业务团队，推动场景智能体的开发与实现。
5.跨部门协作与沟通
作为数据产品与业务、技术之间的桥梁，负责与公司内部各部门保持密切沟通，深入了解业务需求，及时提供数据产品支持，确保数据产品与业务目标紧密结合。与技术团队紧密协作，推动数据产品的技术实现与优化。
6.项目管理与推进
负责数据产品相关项目的全生命周期管理，从项目立项、需求分析、设计开发、测试上线到运营维护，制定详细的项目计划和里程碑节点，合理分配资源，确保项目按计划顺利推进。
负责项目文档的管理工作，确保项目过程中的各类文档（如需求文档、设计文档、测试报告、用户手册等）的完整性、准确性和及时性，为项目的后续维护、升级和审计提供支持
岗位要求：
1.教育背景：硕士及以上学历，有产业经济、金融、资产评估等相关专业。
2.工作经验：具有 3 年以上数据产品经理工作经验，有成功的数据产品落地案例，熟悉数据产品全生命周期管理。
3.技能要求
熟练掌握数据分析工具，如 SQL、Python、SPSS 等，具备较强的数据处理与分析能力。
了解数据建模、机器学习等相关技术，能够与技术团队有效沟通协作。
熟练使用产品设计工具，如 Axure、Sketch 等，具备良好的产品原型设计能力。
熟悉国家数据要素相关政策法规，具备政策解读与应用能力。
4.能力素质
具备敏锐的业务洞察力和数据敏感度，能够从业务场景中挖掘数据价值。
优秀的沟通协调与团队合作能力，能够推动跨部门项目顺利进行。
较强的问题解决能力和抗压能力，能够应对复杂多变的业务需求与项目挑战。
具备创新思维，对新技术、新方法有强烈的探索欲望，能够将其应用于数据产品创新中