1、熟悉多种深度学习框架，具备独立搭建和优化模型的能力，能够根据项目需求灵活调整模型结构，掌握迁移学习技术，熟练运用知识蒸馏技术，提升模型性能。
2、能够根据特定环境完成系统适配工作，包括硬件驱动优化、操作系统适配、安全加固等。
3、具备智能体及应用开发的能力，精通至少一种主流编程语言（如Java）及相关框架（如Spring Boot、MyBatis），熟练使用关系型数据库，理解微服务架构及容器化技术。
4、掌握数据处理与分析技术，能对结构化及非结构化数据进行分析处理。熟练运用数据采集工具获取多源数据，能够对数据进行的分类、索引、备份与恢复；能制定非结构化数据治理策略，利用自然语言处理、图像识别等技术对文本、图像、音频等非结构化数据进行预处理、标注和结构化处理，构建高质量数据集。
具备AI大模型的交付实施能力和具备AI大模型业务在训练、推理、存储等多个场景的运维能力；
5、具备处理AI大模型项目的告警、故障响应能力，主导重大事故的快速恢复和根因定位，维护大模型平台的稳定性；
6、负责对客户进行相关培训，协助客户解决使用过程中遇到的技术问题和风险，并不断推动AI平台产品和服务的优化改进，总结出最佳实践；