岗位职责:
1、看板设计与开发
▪ 根据业务需求，负责设计和开发企业级大数据看板，包括但不限于数据可视化展示、交互式分析功能，以直观地呈现复杂数据背后的洞察。
▪ 与业务部门紧密合作，深入理解业务流程和数据分析需求，将业务问题转化为可通过数据看板解决的可视化方案。

2、数据整合与处理
▪ 从多个数据源（包括但不限于数据库、文件系统、云存储等）提取、清洗和转换数据，确保数据的准确性、完整性和及时性，为看板展示提供高质量的数据支持。
▪ 构建数据模型和数据仓库架构，优化数据存储和查询性能，以满足大数据量下看板的快速加载和交互需求。

3、可视化技术应用
▪ 熟练运用专业的可视化工具（如 Tableau、PowerBI、FineBI 等）和技术（如 HTML5、CSS3、JavaScript 等）实现多样化的数据可视化效果，如柱状图、折线图、饼图、地图、桑基图等，以及高级可视化组件如数据钻取、联动分析等。
▪ 优化可视化界面的用户体验，确保看板在不同设备（桌面端、移动端）上的兼容性和易用性，提高用户对数据的理解和分析效率。

4、数据分析与洞察
▪ 通过对数据的深入分析，挖掘数据中的关键信息和趋势，为业务决策提供数据支持和建议，助力业务部门优化业务策略和提升业务绩效。
▪ 建立数据指标体系和监控机制，实时跟踪关键业务指标的变化，及时发现潜在问题和机会，并通过看板及时反馈给相关部门。

5、项目协作与文档管理
▪ 参与跨部门项目团队，与数据分析师、后端工程师、业务人员等密切协作，确保项目按时交付高质量的大数据看板解决方案。
▪ 编写详细的技术文档，包括数据看板设计文档、开发文档、使用手册等，以便于后续的维护和知识传承。

任职要求:
1 计算机科学、软件工程或相关专业本科以上学历。
2 有数据大屏尤其是帆软数据大屏相关工作经验者优先考虑。
3 具有3年以上 BI 大数据看板开发经验，有多个成功的大数据可视化项目案例。
4 精通数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI、FineBI 等至少一种，能够熟练运用其高级功能进行复杂看板的开发。
5 熟练掌握数据查询语言（如 SQL）和数据处理技术，能够高效地从各种数据源获取和处理数据。
6 熟悉数据仓库和数据建模技术，如星型模型、雪花模型等，有实际的数据仓库建设经验。
7 具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Java 等），能够进行数据处理和可视化相关的开发工作。
8 掌握 HTML5、CSS3、JavaScript 等前端技术，能够优化可视化界面的交互效果和用户体验。
9 了解大数据技术框架（如 Hadoop、Spark 等）和数据库系统（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等），有相关实践经验者优先。

加分项：
1 有大型复杂系统架构设计经验；
2 在GitHub上有开源项目或活跃贡献者；
3 对UI/UX设计有一定敏感度，并能提出有效建议；