- 编程语言：精通Java/Python/C#等后端开发语言，熟练使用SpringBoot/Django/.NET Core等框架；掌握前端框架（Vue/React/Angular）。
- 数据库技术：熟练操作MySQL/PostgreSQL/Oracle等关系型数据库，熟悉MongoDB等NoSQL数据库优化。
- 系统设计：具备分布式系统架构设计经验，熟悉微服务、RESTful API设计，了解容器化技术（Docker/Kubernetes）。
- 行业工具：了解环境检测仪器（如GC-MS、HPLC）数据接口协议（如RS-232、LIS/LIMS标准通信协议）。
- 数据安全：熟悉数据加密、权限控制、审计日志等安全机制，确保符合GLP/GMP等实验室规范。
3. 项目经验：

- 3年以上LIMS、ELN（电子实验记录本）或实验室自动化系统开发经验者优先录用，参与主导过环境/生物/化工领域项目完整生命周期。
- 熟悉环境检测业务流程（如样品登记-任务分配-数据采集-报告生成-合规审核）的系统化实现。
4. 软技能：

-具备跨部门协作能力，能与实验室人员、项目经理、质量部门高效沟通。
-逻辑思维强，能快速定位并解决复杂技术问题（如仪器数据集成异常、高并发场景优化）。

岗位职责：

1. 系统开发与迭代：主导LIMS核心模块（样品管理、检测流程跟踪、报告生成、数据分析）的设计与开发。实现仪器数据自动化采集（如通过中间件解析原始数据文件或对接仪器API）。
2. 需求分析与转化：深度理解实验室业务流程（如方法管理、质量控制、合规性审核），将业务需求转化为技术方案。定期与实验室人员沟通，优化用户体验（如自定义报告模板、移动端数据查询功能）。
3. 技术架构与优化：构建高可用、可扩展的系统架构，处理高并发数据流（如大规模环境监测数据实时上传场景）。优化数据库查询性能（如通过索引策略、分表分库），设计容灾备份方案。
4. 合规与标准化： 确保系统符合CNAS、CMA认证要求，支持审计追踪、电子签名（符合21 CFR Part11等法规）。开发数据完整性校验功能（如异常值自动告警、检测结果合规性判定规则引擎）。
5. 团队协作与交付：-制定开发规范，指导初级工程师完成功能模块开发，参与代码评审。协调测试团队完成系统集成测试（如自动化测试脚本编写）、UAT（用户验收测试）及上线部署。
6. 文档与培训：编写技术文档（系统设计说明书、API接口文档）、用户操作手册。提供实验室人员技术培训，支持系统后续运维（如Bug修复、功能升级）。

优先条件（加分项）：

-熟悉环境监测行业标准（如HJ系列标准）或第三方检测实验室业务流程。
-具备大数据分析经验（如利用Python/R处理检测数据趋势预测）。
-熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）的LIMS部署与运维，熟练掌握LIMS系统本地化部署及运维升级等。
-持有PMP、CSM（敏捷认证）或实验室相关认证（如实验室经理资质）。