1. 通过预训练、微调、强化学习等技术持续提升大模型效果，包括相关数据收集及预处理、训练代码实现、模型训练、评测及调优等；
2. 大模型Prompt Engineering、RAG、Agent等实现及调优，包括prompt实现及调优、检索效果及性能优化、结合前、后处理等多种方法优化效果等；
3. 中外主流大模型的系统化测试评估工作（响应速度、通用能力、场景应用能力等），探索将大模型引入测试评估工作的方法；
4. 大模型在智能外呼、智能客服中的落地应用；
5. 开展大模型前沿技术及应用的研究探索。
职位要求：
1. 计算机科学或相关学科25届的硕士研究生优先考虑；
2. 熟练使用Python和Pytorch框架进行模型优化训练，有基于DeepSeek、Llama、Qwen、ChatGLM等主流开源大模型进行学术研究/应用实践相关经验；
3. 对当前主流大语言模型有深入的认识和理解，算法基础知识扎实，有学习热情；
4 在大模型或深度学习方向相关的顶会或期刊发表过论文优先；
5. 在团队环境中具备优秀的沟通能力和协作精神。