1、基于ARM+FPGA打造的嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特点。
1）研究方向描述： 本研究旨在探索和开发创新嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特点。
2）关键研究问题：
如何缩小FPGA在推理过程中与GPU的差距？
如何充分利用ARM处理器的NPU？
如何在嵌入式上优化算法以减少累积误差并提高算法质量？
如何让ARM与FPGA充分配合，提升运算卡速度？
3）研究方法：
基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC系列芯片打造的AI系统，芯片内部集成ARM处理器+GPU+FPGA的架构，既具有多核处理能力、也有视频流硬解码处理能力，还具有FPGA的可编程的特点。内置Linux 4.14.0系统和深度学习预装环境，与微亚自研的大模型定制平台深度打通，实现模型的训练、部署、推理等一站式服务。
4）预期成果：研究一款具有ARM和FPGA的多性能ai系统，具有低功耗、低延迟、高性能等优势，其可编程的特性又可以灵活适配不同的算法，同时FPGA丰富的外围接口可以满足不同的应用需求，FPGA差异化的内部逻辑资源可以提供不同的算力支持，这些优势使得FPGA被广泛应用在AI推理加速上。