【工作职责】

1.负责以视觉-语言-动作大模型（VLA）为核心的算法模型的训练及部署，推动其在具身智能（如机械臂控制、灵巧手操作）及商物流场景（如运输、存储、招采）的落地应用。

2.主导多模态大模型（VLA/VLM/LLM）的训练、微调与优化，提升模型在复杂环境中的泛化与推理能力。

3.实现多模态数据（视觉-语言-动作）的对齐与联合训练，并实现模型的 saas 化实现。

4.优化大规模模型训练与推理效率，包括分布式训练（Deepspeed/FSDP）、显存优化、量化压缩及硬件加速部署（如TensorRT/ONNX）。

5.推动算法在嵌入式平台与机器人系统中的工程化落地，完成模型部署、性能调优与实时性保障。

6.跟踪VLA、具身智能、模仿学习/强化学习等领域前沿进展，推动技术边界与团队能力建设。

7.熟练使用 AI 开发工具如 dify、百炼实现智能体的搭建、调试，推荐其在业务场景的落地。

8.与算法、硬件、系统团队紧密协作，完成技术方案集成与验证。

【任职要求】

1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业，硕士及以上学历，2年以上多模态算法研发经验。

2. 精通VLA/VLM/LLM（如LLaMA、Qwen-VL、GPT等）技术原理，具备大模型训练、微调、对齐及工程化落地经验。

3. 熟练掌握PyTorch框架，深入理解Transformer架构，具备Python/C++高性能编程与模型优化能力。

4. 具备强化学习/模仿学习算法经验，熟悉机器人控制、轨迹规划、机械臂操作等具身智能相关技术。

5. 具有国产AI框架（如华为昇腾CANN/MindSpore、百度飞桨PaddlePaddle）或国产算力平台（如华为昇腾Ascend）的开发与调试经验者优先。

6. 有千万级参数模型的分布式训练、推理加速（量化/剪枝/蒸馏）及嵌入式部署经验。

7. 熟悉阿里云、腾讯云等云云生态组件与产品，有AI 平台使用经验优先，如 PAI、TAI 等。