一 岗位职责

1数据产品规划与设计

基于农牧交易行业业务场景（如农产品供应链、交易平台、库存管理等），完成数据需求分析、产品功能设计及原型输出，推动数据产品从0到1落地。

主导数据看板、BI分析工具、数据可视化产品的设计，熟练使用Quick BI、DataV等工具搭建动态数据监控与分析平台，支持业务决策。

设计数据埋点方案，构建用户行为分析、交易数据追踪等指标体系，优化数据采集与治理流程。

2数据工具与平台建设

负责ToB平台的数据分析模块功能设计，包括多源数据整合（如电商、供应链、物流等）、跨源关联查询及权限管控方案，满足企业客户复杂业务场景需求。

结合Quick BI的跨源关联、行级权限管控等特性，设计符合客户需求的自助分析工具，降低IT依赖并赋能业务团队。

3行业解决方案输出

深入理解农牧行业痛点（如农产品价格波动、物流效率、质量追溯等），设计数据驱动的解决方案，如销售预测模型、供应链优化看板等。

支持客户定制化需求，例如基于大数据平台框架的农产品交易系统数据模块设计，提供数据接口与可视化集成方案。

数据安全与合规

确保数据产品符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，设计数据权限分级、审计日志等功能模块。

二 任职资格

1必备条件

3年以上数据产品经理经验，有农牧、农业电商、农产品交易平台等行业经验优先。

熟练掌握数据产品原型设计工具（Axure、Sketch、墨刀等），具备清晰的PRD撰写能力，能独立完成需求分析、功能设计及交付。

精通Quick BI、DataV等数据可视化工具，熟悉SQL及基础数据处理逻辑，能快速实现数据看板搭建与迭代。

具备ToB平台数据分析经验，熟悉企业级数据权限管理、多租户隔离等场景设计。

了解农牧行业政策及数据特征（如农产品价格波动规律、供应链链路等），有相关行业资源或项目案例。

熟悉数据中台架构，具备Python、Java等开发语言基础，能与技术团队高效协作。

接触过农产品溯源、ARIMA销量预测等算法模型，或有农业大数据分析经验。

2岗位优势

参与农牧行业数字化转型核心项目，覆盖农产品交易全链路数据场景（如供应链、物流、销售预测）。

团队技术资源丰富，可结合Quick BI、DataV等工具打造行业标杆级数据产品。