1. 制定与维护质量标准

- 标准制定：根据客户合同、行业规范（如AQL标准）及品牌要求，制定服装的检验标准（包括面料、工艺、尺寸、包装等）。

- 文件管理：编写QC手册、检验流程指南，并定期更新以适应新工艺或客户需求变化。

- 技术沟通：与技术部门协作，确保设计图纸、样衣与量产标准一致。

2. 团队管理与培训

- 人员调配：安排QC团队的工作计划，分配验货任务（如产前、中期、尾期检验）。

- 技能培训组织培训缝制工艺、缺陷识别（如跳线、污渍、色差）及仪器使用。

- 绩效考核：评估团队成员效率（如验货数量/准确率），优化团队结构。

3. 生产过程质量监控

原材料检验：监督面料、辅料入库前的抽检，确保无瑕疵且符合环保标准。

生产巡检：定期检查生产线，发现裁、缝、包环节的问题。 关键点把控：在首件样确认、大货生产初期等节点介入，预防批量性缺陷。

4. 验货与问题处理

-AQL抽样验货：按抽样计划（如Level II）执行检验，判定批次合格与否，签发验货报告。 - 质量问题分析：主导跨部门会议，使用鱼骨图、5Why分析法定位根本原因（如设备故障或操作失误）。

- 纠正措施：督促生产部返工或更换供应商，跟踪整改效果直至闭环。

5. 供应链与跨部门协作

供应商管理：评估代工厂质量体系，参与供应商审核，推动改善来料不良率。

跨部门沟通：与设计部确认工艺可行性，与采购部协商瑕疵品扣款条款。

客户对接：陪同客户验货，解答质量疑虑，提供改进证据以维护信任。

6. 数据分析与成本控制

- 质量数据统计：汇总退货率、疵点类型分布，用图表呈现趋势。

- 预防成本优化：通过提前干预减少返工成本，平衡质量与生产成本。

7. 合规与风险管理

- 法规符合性：确保产品通过第三方检测

- 危机处理：制定应急预案，如突发性货期延误时协调加急检验。

8. 持续改进入数字化QC工具 - 客户反馈循环：收集客户投诉，改进工艺并更新检验