1. 完成制定的研究任务，可以独立编写算法进行研究，撰写工作汇报，组织定期工作会议。
2. 分析交易数据，对交易策略进行模拟并优化。
3. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法，建立量化模型；

【任职要求】
1.扎实而顶尖的理工科学习背景，包括数学、概率统计、计算机、电子、物理、金融工程等硬核理工科专业背景出身；
2.出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力，对数字高度敏感，对程序化交易有浓厚的兴趣；
3.优秀的编程能力，熟练掌握R、Python、Matlab其中之一，能够使用C++编程，熟悉常见的关系型数据库；
4.通过英语和技术笔试
5.熟悉Linux/Unix系统。

加分项】
1.两年以上国内外私募或Trading House有CTA或Option量化工作经验
2.有名校理工学科学位；
3.有国内/国际编程、建模比赛获奖，或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历；
4.有分布式框架相关的开发经验；
5.在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。